번역 먼저 읽고...
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기여 모델은 마케팅 캠페인이 판매 및 전환에 기여한 방식을 정한 규칙입니다.
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기여 모델은 다양한 마케팅 캠페인과 마케팅 채널이 어떻게 함께 작용하여
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전환을 발생시켰는지를 정확히 파악하기 위해 만들어졌습니다.
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이를 통해 마케팅 시간과 예산을 더욱 효과적으로 배분하고 투자할 수 있습니다.
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예를 들어 고객이 애드워즈 광고를 통해 Google 상품 매장에 방문했다가,
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소셜 네트워크의 링크를 클릭해서 일주일 뒤에 재방문을 한 후,
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같은 날 이메일 캠페인을 통해 세 번째로 방문해서 구매를 한 경우를 가정해 보겠습니다.
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이 경우에는 모든 마케팅 활동이 전환에 기여했다고 볼 수 있습니다.
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Google 애널리틱스의 기본 설정에서는 마지막 마케팅 활동이 전환, 즉 전자상거래 수익에 100% 기여했다고 간주합니다.
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이 예에서는 이메일 캠페인이 전환에 100% 기여한 것이 됩니다. 이를 '마지막 클릭' 기여 모델이라고 합니다.
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하지만 다른 마케팅 활동의 기여도 인정해야 하지 않을까요?
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분석 범위가 마지막 클릭 기여에만 국한되지 않도록 Google 애널리틱스에서는
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다중 채널 유입경로 보고서(MCF)라고 하는 다양한 보고서를 제공하고 있습니다.
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이들 보고서를 통해 전환 과정에서 이전의 마케팅 활동이 어떤 역할을 했는지를 알 수 있습니다.
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마지막 상호작용 이전에 전환에 기여한 채널은 '지원 전환'의 범주에서 분석됩니다.
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MCF 보고서를 보면 최초의 관심에서 구매까지 소요된 시간도 알 수 있습니다.
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전환 경로 데이터에는 거의 모든 디지털 채널에서 발생한 상호작용이 포함되는데,
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유료 및 자연 검색, 추천 사이트, 제휴사, 소셜 네트워크,이메일 캠페인 등입니다.
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다중 채널 유입경로를 사용하려면 먼저 목표 또는 전자상거래를 설정해야 합니다.
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다중 채널 유입경로 보고서는 전환 섹션에서 확인할 수 있습니다.
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개요 보고서에서는 Google 상품 매장의 전체 전환수와 클릭 지원,
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노출 지원 및 리치 미디어 지원 전환수를 확인할 수 있습니다.
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전자상거래와 개별 목표를 설정했다면 이에 대한 확인도 가능합니다.
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애드워즈 계정을 연결했다면 구체적인 애드워즈 데이터도 표시됩니다.
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1~90일 범위에서 전환 추적 기간을 설정할 수 있습니다.
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이를 통해 보고서에서 사용할 전환 이전의 기간을 정할 수 있습니다.
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타임라인 아래에서 각 채널이 전체 전환에 얼마나 기여했는지와 채널이 어디에서 중복되는지를
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시각적으로 확인할 수 있습니다.
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지원 전환 보고서에서는 지원 판매 및 전환의 횟수와 금액을 채널별로 분류하여
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확인할 수 있는데, 숫자가 높을수록 채널이 전환에 기여한 정도가 높은 것입니다.
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이 값을 전환일, 전환 하루 전날,
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그리고 전환에서 발생한 상호작용 횟수인 경로 위치를 기준으로
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분류할 수 있습니다.
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이 표에서 유료 검색 캠페인의 영향과 이 캠페인을 통해 발생한 전환수를 확인할 수 있습니다.
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Google 상품 매장이 인지도를 높이려면 이 캠페인에 더 많이 투자하는 것이 좋습니다.
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인기 전환 경로 보고서에서는 전환으로 이어진 채널 조합의 전환수와 전환 가치를
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확인할 수 있습니다.
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소요 시간 보고서에서는 최초의 관심부터 전환까지 걸린 일수를
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기준으로 전환이 분류되며, 이를 통해 사용자가 구매를 하기까지
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시간이 얼마나 걸리는지를 확인하고 이를 바탕으로 리마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
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경로 길이 보고서에서는 전환이 발생하기까지 발생한 상호작용의
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평균 횟수와 각 상호작용 조합의 가치를 확인할 수 있습니다.
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채널 보고서와 다중 채널 기여 보고서를 사용하면 비즈니스 캠페인의 성공 여부를 측정할 수 있습니다.
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채널 분석을 통해 어떤 채널이 비즈니스에 기여했는지,
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그리고 어떤 캠페인이 전환 유도에 가장 효과적이었는지를 알아보세요.
오늘도 수고하셨습니다.