통계학 이론에서 분산(variance)는 평균의 값으로 부터 (임의의) 변수의 제곱된 편차의 기대되는 값이다. 비공식적인 정의이지만 임의의 숫자 집합이 평균 값에서 얼마나 멀리 퍼저 있는지 측정하는 것이다.
분산은 통계학에서 중심역할을 한다. 분산을 통해 가설의 검증, 통게적추론, 가설 검정, 적합도, 몬테 카르롤 샘플링등을 할 수 있다.
분산은 과학분야에서는 데이타 통계 분석이 있는 공통적인 곳에서 중요한 툴이다.
활률과 통계를 시작하면서
분산
통계학 이론에서 분산(variance)는 평균의 값으로 부터 (임의의) 변수의 제곱된 편차의 기대되는 값이다. 비공식적인 정의이지만 임의의 숫자 집합이 평균 값에서 얼마나 멀리 퍼저 있는지 측정하는 것이다.
분산은 통계학에서 중심역할을 한다. 분산을 통해 가설의 검증, 통게적추론, 가설 검정, 적합도, 몬테 카르롤 샘플링등을 할 수 있다.
분산은 과학분야에서는 데이타 통계 분석이 있는 공통적인 곳에서 중요한 툴이다.
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