TensorFlow.js Classification

TensorFlow.js Classification

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수업소개

TensorFlow.js를 이용해서 분류작업을 하는 방법을 알려주는 수업입니다. 

 

 

 

수업대상

  • 머신러닝이 무엇인지 알고 있는 분 
  • 회귀는 알지만 분류는 알고 싶은 분

 

 

 

먼저 공부해야 할 내용

TensorFlow.js regression

TensorFlow.js의 기본 사용법과 회귀를 하는 방법을 알고 계셔야 합니다. 아래 코드가 이해 되는 분은 이 수업부터 시작하시면 됩니다. 

https://github.com/egoing/tensorflow.js-1/blob/master/12.2.html

이해가 안된다면 아래 수업을 먼저 공부하실 것을 권해드립니다. 어렵지 않고 길지 않습니다. 

https://opentutorials.org/course/4628

Danfo.js

https://youtu.be/rPCgsu0bcM4

 

 

 

수업을 보는 다른 방법

유튜브 채널을 통해서도 공부할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMCakV9WLjnmJowCj4nvnhzv

 

 

전체 수업 분량

4개의 동영상, 전체 재생 시간 약 25분 분량의 동영상 수업입니다.

 

 

 

소스코드

소스코드는 아래 주소에서 있습니다. 

https://github.com/egoing/tensorflow.js-classification

 

 

지식지도

이 수업을 듣기 위해서 필요한 선행지식과 이 수업을 듣고 나서 공부할 수 있는 후행지식은 지식지도 서말을 통해서 볼 수 있습니다.

서말 바로가기 : https://seomal.com/map/1/118

 

 

수업의 저작권 정책

이 수업은 CCL 라이선스 BY를 따르고 있습니다. 이 수업의 출처를 표시해주신다면 컨텐츠의 수정을 할 수 있고, 상업적인 용도로도 사용할 수 있습니다. 상업적인 용도로 사용하는 경우는 거래 관계가 없다는 것을 인지 가능하도록 표시해주셔야 합니다. 

 

 

 

컨설팅 / 교육 문의

교육 문의는 로 연락 주세요. 기술 관련된 질문은 이메일과 같은 사적인 방법 보다는 댓글이나, 커뮤니티를 이용해주시면 모두에게 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 

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