전세계적으로 가장 많이 사용되는 오픈소스 데스크탑 GIS인 QGIS와 QGIS에 포함됨 Python, 파이썬용 공간분석 라이브러리인 PySAL 등을 이용해 공간통계를 분석하는 과정을 배웁니다.
본 강의에서는 다음과 같은 공간통계를 다룹니다.
|
분석유형 |
공간통계 분석기능 |
결과유형 |
구현방식 |
|
공간 자기상관성 (spatial autocorrelation) |
Global Moran’s I statistic |
전역(global) |
PySAL 활용 |
|
Local Moran’s I statistic |
국지(local) |
PySAL 활용 |
|
|
공간 군집도 (spatial clustering) |
Global G statistic |
전역(global) |
PySAL 활용 |
|
Local G statistic |
국지(local) |
PySAL 활용 |
|
|
Nearest neighbor statistic |
전역(global) |
Python 모듈구현 |
|
|
K-function |
전역(global) |
Python 모듈구현 |
|
|
시공간 군집도 (spatiotemporal clustering) |
Knox statistic |
전역(global) |
Python 모듈구현 |
|
공간 군집지역 탐색 (spatial clusters detection) |
Spatial scan statistic |
국지(local) |
Python 모듈구현 |
|
ESDA 도구 |
Moran scatter-plot |
전역(global) |
PySAL 활용 |
|
IDW |
국지(local) |
QGIS Library |
